从0到1学习node之简易的网络爬虫

| 导语 这节我们学习下如何编写网络爬虫,进行一些网页简单的抓取,更深层次的内容我们会在后面进行讲解。

我们这节的目标是学习完本节课程后,能进行网页简单的分析与抓取,对抓取到的信息进行输出和文本保存。

爬虫的思路很简单:

  1. 确定要抓取的URL;
  2. 对URL进行抓取,获取网页内容;
  3. 对内容进行分析并存储;
  4. 重复第1步

在这节里做爬虫,我们使用到了两个重要的模块:

  • request : 对http进行封装,提供更多、更方便的接口供我们使用,request进行的是异步请求。更多信息可以去request-github上进行查看
  • cheerio : 类似于jQuery,可以使用$(), find(), text(), html()等方法提取页面中的元素和数据,不过若仔细比较起来,cheerio中的方法不如jQuery的多。

1. hello world

说是hello world,其实首先开始的是最简单的抓取。我们就以cnode网站为例(https://cnodejs.org ),这个网站的特点是:

  • 不需要登录即可访问首页和其他页面
  • 页面都是同步渲染的,没有异步请求的问题
  • DOM结构清晰

代码如下:

这样的一段代码就实现了一个简单的网络爬虫,爬取到源码后,再对源码进行拆解分析,比如我们要获取首页中第1页的 问题标题,作者,跳转链接,点击数量,回复数量。通过chrome,我们可以得到这样的结构:

每个div[.cell]是一个题目完整的单元,在这里面,一个单元暂时称为$item

因此,循环div[.cell],就可以获取到我们想要的信息了:

2. 爬取多个页面

上面我们只爬取了一个页面,怎么在一个程序里爬取多个页面呢?还是以CNode网站为例,刚才只是爬取了第1页的数据,这里我们想请求它前6页的数据(别同时抓太多的页面,会被封IP的)。每个页面的结构是一样的,我们只需要修改url地址即可。

2.1 同时抓取多个页面

首先把request请求封装为一个方法,方便进行调用,若还是使用console.log方法的话,会把6页的数据都输出到控制台,看起来很不方便。这里我们就使用到了上节文件操作内容,引入fs模块,将获取到的内容写入到文件中,然后新建的文件放到file目录下(需手动创建file目录):

CNode分页请求的链接:https://cnodejs.org/?tab=all&page=2 ,我们只需要修改page的值即可:

这样就能同时请求前6页的数据了,执行文件后,会输出每个链接抓取成功时消耗的时间,抓取成功后再把相关的信息写入到文件中:

我们在file目录下就能看到输出的6个文件了。

2.2 控制同时请求的数量

我们在使用for循环后,会同时发起所有的请求,如果我们同时去请求100、200、500个页面呢,会造成短时间内对服务器发起大量的请求,最后就是被封IP。这里我写了一个调度方法,每次同时最多只能发起5个请求,上一个请求完成后,再从队列中取出一个进行请求。

然后在 getData 中,写入文件的后面,进行dis的回调调用:

这样就实现了异步调用时控制同时请求的数量。不过现在已经有很多类似的框架可以控制并发的数量了,直接使用即可,比如async中的parallelLimit方法也是用来控制并发数量的。

3. 抓取需要登录的页面

比如我们在抓取CNode,百度贴吧等一些网站,是不需要登录就可以直接抓取的,那么如知乎等网站,必须登录后才能抓取,否则直接跳转到登录页面。这种情况我们该怎么抓取呢?

使用cookie。 用户登录后,都会在cookie中记录下用户的一些信息,我们在抓取一些页面,带上这些cookie,服务器就会认为我们处于登录状态,程序就能抓取到我们想要的信息。

先在浏览器上登录我们的帐号,然后在console中使用document.domain获取到所有cookie的字符串,复制到下方程序的cookie处(如果你知道哪些cookie不需要,可以剔除掉)。

同时在request中,还可以设定referer,比如有的接口或者其他数据,设定了referer的限制,必须在某个域名下才能访问。那么在request中,就可以设置referer来进行伪造。

4. 保存抓取到的图片

页面中的文本内容可以提炼后保存到文本或者数据库中,那么图片怎么保存到本地呢。

图片可以使用request中的pipe方法输出到文件流中,然后使用fs.createWriteStream输出为图片。

这里我们把图片保存到以日期创建的目录中,mkdirp可一次性创建多级目录(./img/2017/01/22)。保存的图片名称,可以使用原名称,也可以根据自己的规则进行命名。

在对应的日期目录里(如./img/2017/01/22/),就可以看到下载的图片了。

5. 总结

我们这里只是写了一个简单的爬虫,针对更复杂的功能,则需要更复杂的算法的来控制了。还有如何抓取ajax的数据,我们会在后面进行讲解。